Kas yra duomenų apdorojimas: tipai ir jo taikymai

Išbandykite Mūsų Instrumentą, Kaip Pašalinti Problemas





Žodis „data“ kilęs iš lotynų kalbos, o tai reiškia neapdorotos informacijos rinkimą. Duomenų apdorojimo koncepcija yra susijusi su neapdorotų duomenų apdorojimu naudojant kompiuterį, norint gauti norimą prasmingą išvestį. Duomenis galima apdoroti rankiniu būdu arba automatiškai. Išvesties duomenys, gaunami apdorojus neapdorotus duomenis, pateikiami įvairiomis formomis, pvz., Tai gali būti skaitmeninė forma, pvz., 0–9,., +, -, /, E, D, arba simbolių forma, kuri gali būti bet kurios eilutės forma, pavyzdžiui, abėcėlės ar raidinio ir skaitmeninio formato arba grafinės formos, pvz., diagramos, diagramos, žemėlapiai, kuri pagrįsta programinė įranga duomenų apdorojimo procedūra.

Kas yra duomenų apdorojimas?

Neapdorotų duomenų pavertimo naudojant tokią terpę kaip rankiniai ar automatiniai įrankiai į reikšmingą išvesties informaciją procesas vadinamas duomenų apdorojimu. Neapdoroti duomenys, tokie kaip mokinių skaičius klasėje, egzaminų rezultatai, adresas ir kt., Kurie pateikiami kaip įvestis procesoriui, kuris naudoja tam tikras procedūras neapdorotiems duomenims manipuliuoti ir apdoroja juos norimam prasmingam išėjimui gauti. Pvz., Jei mes perkame prekę universalinėje parduotuvėje, jie mums pateikia sąskaitą po pirkimo, kur sąskaitoje yra visa informacija apie duomenis, pvz., Išsami informacija apie prekę, kliento vardas, telefono numeris, adresas, laikas, sąskaitos suma, sumokėta suma, mokesčiai, ir tt, visa tai kartu sudaro informaciją, kur ši informacija yra proceso forma. Pagrindinė šio apdorojimo funkcija yra patvirtinimas, rūšiavimas, apibendrinimas, apibendrinimas, analizė, ataskaitų teikimas, klasifikavimas.




Duomenų apdorojimas

duomenų apdorojimas

Skirtingi tipai

Yra trys duomenų apdorojimo tipai



Rankinis duomenų apdorojimas

Duomenys, kurie yra tvarkomi rankiniu būdu atliekant žmogaus veiksmus, nenaudojant jokių įrankių, yra rankinis apdorojimas. Kaip, pavyzdžiui, rankinis ataskaitos rašymas ar apskaičiavimas rankiniu būdu ir tiksliai, yra rankinis apdorojimas, rankinis ženklų lapo tikrinimas, finansinis skaičiavimas ir kt. Pagrindinis trūkumas yra tas, kad rankiniam apdorojimui reikia didelių darbo sąnaudų, daug laiko suvartojimo, daugiau klaidų ir pan. trūkumų, atsirado daugiau išankstinių įrankių, kur apdorojimo darbai atliekami automatiškai.

Elektroninis duomenų apdorojimas (EDP)

Jis taip pat vadinamas informacinėmis paslaugomis ar sistemomis. Neapdorotus duomenis jis apdoroja naudodamas kompiuterius ir programas elektroninis ryšys . Apdorojimo darbai vyksta labai greitai. Geriausias elektroninio duomenų apdorojimo pavyzdys yra bankomatų kortelė, kuri įdėta su elektronine mikroschema.

Duomenų apdorojimas realiuoju laiku

Tai yra nenutrūkstamas procesas, kuris reaguoja per kelias sekundes, kai įvedami duomenys įgaunami, jie apdorojami ir pateikia norimus išvesties duomenis. Pavyzdžiui, asmuo nori iš savo sąskaitos paimti tam tikrą sumą naudodamasis Bankomatas . Kai tik jis įdės kortelę ir įves balansą, jis norės piešti kartu su bankomatu, mašina apdoroja operaciją ir per kelias sekundes atnaujino savo banko sąskaitos likutį internete. Pagrindinis privalumas yra laiko sąnaudos.


Duomenų apdorojimo ciklas

Šis apdorojimo ciklas būdingas tiek rankiniam, tiek elektroniniam apdorojimui. Tai yra žingsnių seka, norint gauti informaciją iš neapdorotų duomenų. Yra 3 svarbūs šio apdorojimo etapai,

Įvestis

Procesas, kurio metu surinkti duomenys transformuojami į formą, kurią kompiuteris gali suprasti. Tai yra svarbiausias žingsnis, nes teisingi išvesties rezultatai priklauso nuo pateiktų įvesties duomenų. Duomenų įvedimo veikla yra keturių etapų

Duomenų rinkimas

Duomenų rinkimas yra labai svarbus apdorojimo žingsnis, kai visi neapdoroti faktai yra renkami iš įvairių aplinkų, kurios turėtų būti gerai apibrėžtos ir tikslios juos apdorojant. Duomenų rinkimo pavyzdžiai yra žemės tyrimai, rinkimų apklausa.

Duomenų kodavimas

Neapdorotų faktų pavertimo į formą, kurią lengviau pateikti kaip įvestį į apdorojimo sistemą, procesas yra duomenų kodavimas.

Duomenų perdavimas

Šiame etape duomenys siunčiami procesoriui ir įvairiems sistemos komponentams

Duomenų perdavimas

Šiame etape duomenys perduodami tarp įvairių apdorojimo sistemų.

Procesas

Šiame etape kalbama apie neapdorotų duomenų naudojimą, naudojant įvairias priemones ar programinės įrangos metodus, prie reikšmingos informacijos. Yra daug programinės įrangos įrankių, leidžiančių apdoroti didelius duomenų kiekius per trumpą laiką. Tai galima paprastai paaiškinti sekančiame automatizuotų duomenų apdorojimo technikos pavyzdyje. Vartotojas parašo programą, kad atliktų dviejų skaičių pridėjimą, kuriame yra instrukcijų rinkinys. Ši programa apdorojama centriniam procesoriui, kuris apdoroja duomenis pagal pateiktą instrukciją. Dabar programinė įranga valdo duomenis, kurie pateikia nurodymus, kaip apdoroti duomenis ir suteikti reikšmingos laukiamos informacijos.

Duomenų apdorojimo pavyzdys

duomenų apdorojimo pavyzdys

Yra trys skirtingų manipuliavimo duomenimis būdų tipai

  • Klasifikacija: Duomenys šiame etape buvo atitinkamai išskirstyti į skirtingas grupes ir pogrupius, kad juos būtų lengva apdoroti.
  • Laikymas: Šiame etape duomenys saugomi tinkama seka, kad prireikus būtų galima lengvai prieiti prie jų.
  • Skaičiavimas: Šiame etape, norint gauti norimus rezultatus, atliekama daugybė operacijų su duomenimis.

Rezultatas

Šiame etape duomenys, gaunami apdorojus, yra reikšmingi duomenys, reikalingi galutiniams vartotojams. Išvestį galima gauti įvairiomis formomis, tokiomis kaip garso, vaizdo, ataskaitų spausdinimas ir kt. Toliau pateikiama veikla, atliekama taip, kaip yra,

  • Dekodavimas: Užkoduoti duomenys iššifruojami į supratimo formatą.
  • Bendravimas: Sukurta išvestis paskirstoma į įvairias vietas, kad bet kuris vartotojas galėtų prie jos prisijungti bet kuriuo metu.
  • Atsiėmimas: Su platinamais ir saugomais duomenimis gali įsitikinti kiekvienas, įsitikinęs.

Sandėliavimo etapas

Apdorota informacija yra saugoma virtualioje duomenų atmintyje tolesniam naudojimui. Tai yra svarbus ciklo etapas, nes prireikus duomenis galime gauti.

Duomenų apdorojimas tyrimų srityje

Svarbiausi šio apdorojimo etapai yra šie:

  1. Anketos tikrinimas
  2. Redagavimas
  3. Kodavimas
  4. klasifikacija
  5. Lentelės
  6. Grafinis vaizdavimas
  7. Duomenų valymas
  8. Duomenų koregavimas
Duomenų apdorojimas tyrimų srityje

duomenų apdorojimas tyrimų srityje

  • Anketos tikrinimas: Pirmasis žingsnis yra patikrinti, ar yra kokių nors anketų, ar ne. Nedaug nepriimtinų klausimynų yra neišsamūs ar daliniai duomenys, nepakankamos žinios.
  • Redaguojant duomenis nustatoma, ar yra neapdorotų duomenų klaidų, kad juos būtų galima taisyti ir taisyti, jei tai yra klaidos.
  • Kodavimas yra simbolių suteikimo procesas, kad atsakymai būtų išdėstyti atitinkamose jų grupėse.
  • Duomenys klasifikuojami pagal klases, pvz., Klasės intervalą, dažnumą ar atributus, pvz., Miestą. Gyventojai stengiasi geriau suprasti.
  • Suklasifikavę visą procesą suskirstome į skirtingus atitinkamus stulpelius ir eilutes.
  • Tada pateikite juos grafine ar statistine juostų diagramos formatu.
  • Po to mes dar kartą patikriname visus duomenis iš pradžių, jei jų nėra
    duomenis, mes juos sudedame, kad būtų nuoseklumas.
  • Papildoma duomenų koregavimo koncepcija yra papildoma siekiant pagerinti kokybę.

Privalumai

Duomenų apdorojimo privalumai yra

  • Labai efektyvus
  • Laiką taupantis
  • Didelis greitis
  • Sumažina klaidas

Trūkumai

Duomenų apdorojimo trūkumai yra

  • Didelis energijos suvartojimas
  • Užima didelę atmintis
  • Įrengimo kaina yra didelė
  • Atminties švaistymas.

Programos

Duomenų apdorojimo taikymas yra

  • Bankų sektoriuje šį apdorojimą naudoja banko klientai, kad patikrintų ten esančius duomenis, banko duomenis, operacijų ir kitas detales.
  • Švietimo skyriuose, tokiuose kaip mokyklos, kolegijos, šis apdorojimas yra tinkamas ieškant mokinių duomenų, tokių kaip biologiniai duomenys, klasė, sąrašo numeris, gauti pažymiai ir kt.
  • Atliekant operacijų procesą, programa atnaujina informaciją, kai vartotojai prašo pateikti išsamią informaciją.
  • Logistikos stebėjimo srityje šis apdorojimas padeda internetu gauti reikiamus klientų duomenis.
  • Ligoninėse pacientai gali lengvai ieškoti detalių.

Šiame straipsnyje aprašomas neapdorotų duomenų įvesties apdorojimo būdas, kai jie pateikiami kaip įvestis procesoriui. Šie neapdoroti duomenys gali būti apdorojami naudojant programinę įrangą arba bet kurį kitą įrankį, kad gautų prasmingą informaciją. Svarbus duomenų pranašumas apdorojimas tai yra, duomenis galima lengvai gauti per kelias sekundes. Šiame straipsnyje mes matėme duomenų apdorojimo ciklą, apdorojimą tyrimų srityje, jo pranašumus, trūkumus ir pritaikymą. Čia yra klausimas „Kaip duomenys tvarkomi el. Prekybos srityje?“.