Žodis biometrija yra kilęs iš graikų kalbos žodžių bio ir metric. Kur bio reiškia gyvenimą, o metrika - matuoti. Biometrija naudojama nustatyti jo fizines ir elgesio ypatybes. Šis identifikavimo metodas yra pasirinktas, palyginti su tradiciniais metodais, įskaitant PIN kodus ir slaptažodžius dėl tikslumo ir didžiųjų ir mažųjų raidžių jautrumo. Remiantis projektu, ši sistema gali būti naudojama kaip identifikavimo sistema arba autentifikavimo sistema. Šios sistemos yra suskirstytos į įvairius tipus, įskaitant venų modelį, pirštų atspaudus, rankų geometriją, DNR, balso modelį, rainelės modelį, parašo dinamiką ir veido aptikimą. Šiame straipsnyje aptariama, kas yra biometrinis jutiklis, įvairūs biometriniai duomenys jutikliai ir jo veikimas .

“koks skirtumas tarp nuolatinės srovės ir kintamosios srovės ”

Biometriniai jutikliai

Biometrinis jutiklis

Biometrinis jutiklis yra a keitiklis, kuris keičiasi biometrinis žmogaus gydymas į elektrinį signalą. Biometriniai skanėstai daugiausia apima biometrinį pirštų atspaudų skaitytuvą, rainelę, veidą, balsą ir kt. Paprastai jutiklis skaito arba matuoja šviesą, temperatūrą, greitį, elektrinį pajėgumą ir kitas energijos rūšis. Norint užmegzti šį pokalbį, gali būti naudojamos įvairios technologijos, naudojant sudėtingus derinius, jutiklių tinklus ir skaitmeninius fotoaparatus. Kiekvienam biometriniam prietaisui jo reikia jutiklio tipas . Biometrikos programos daugiausia apima: naudojamos didelės raiškos kamerose veido atpažinimui arba mikrofone balso fiksavimui. Kai kurie biometriniai duomenys yra specialiai sukurti venų modeliams po oda nuskaityti. Biometriniai jutikliai yra esminis tapatybės technologijos bruožas.

Biometrinis prietaisas

Biometrinio jutiklio tipai

Biometriniai jutikliai arba įėjimo kontrolės sistemos yra skirstomi į du tipus, tokius kaip fiziologinė biometrija ir elgesio biometrija. Fiziologinė biometrija daugiausia apima veido atpažinimą, pirštų atspaudus, rankų geometriją, rainelės atpažinimą ir DNR. Elgesio biometrijoje yra klavišų paspaudimas, parašas ir balso atpažinimas. Norint geriau suprasti šią sąvoką, kai kurie iš jų aptariami toliau.

Biometrinio jutiklio tipai

Pirštų atspaudų atpažinimas

Pirštų atspaudų atpažinimas apima asmens piršto atspaudo atvaizdą ir užfiksuoja jo ypatybes, tokias kaip arkos, verpetai ir kilpos, kartu su kraštų, smulkmenų ir vagų kontūrais. Piršto atspaudą galima suderinti trimis būdais, tokiais kaip smulkmenos, koreliacija ir keteros

Pirštų atspaudų suderinimas pagal miniatiūras sukuria plokštumą, kurioje yra taškų rinkinys, o taškų rinkinys atitinka šabloną ir „i / p“ smulkmenas.
Koreliacija pagrįstas pirštų atspaudų suderinimas uždengia du pirštų atspaudų vaizdus ir apskaičiuojamas ryšys tarp lygiaverčių taškų.
„Ridge“ funkcijomis pagrįstas pirštų atspaudų suderinimas yra novatoriškas metodas, užfiksuojantis keteras, nes pirštų atspaudų atvaizdus pirštų atspaudais užfiksuoti pagal smulkmenas yra sunku ir žemos kokybės.

Pirštų atspaudų atpažinimas

Norint užfiksuoti pirštų atspaudus, dabartiniuose metoduose naudojami optiniai jutikliai, kuriuose naudojamas CMOS vaizdo jutiklis, arba CCD kietojo kūno jutikliai, dirbantys pagal keitiklių technologiją, naudojant šiluminius, talpinius, pjezoelektrinius jutiklius arba elektrinį lauką arba ultragarso jutikliai darbas su echografija, kai jutiklis siunčia akustinius signalus per siųstuvą šalia piršto ir fiksuoja signalus imtuve. Pirštų atspaudų nuskaitymas yra labai stabilus ir patikimas. Tai apsaugo įėjimo įtaisus durų spynoms statyti, o prieiga prie kompiuterių tinklo tampa vis abipusiškesnė. Šiuo metu nedaugelis bankų pradėjo naudoti pirštų atspaudų skaitytuvus tvirtinti bankomatuose.

Veido atpažinimas

Veido atpažinimo sistema yra viena iš biometrinių kompiuterinių programų rūšių, kuri gali atpažinti ar patikrinti asmenį iš skaitmeninio vaizdo, lyginant ir analizuojant modelius. Šios biometrinės sistemos yra naudojama apsaugos sistemose . Dabartinės veido atpažinimo sistemos veikia su veido atspaudais ir šios sistemos gali atpažinti 80 mazgų taškų ant žmogaus veido. Mazginiai taškai yra ne kas kita, kaip galiniai taškai, naudojami matuojant kintamuosius žmogaus veide, įskaitant nosies ilgį ir plotį, skruostikaulio formą ir akiduobės gylį.

Veido atpažinimas

Veido atpažinimo sistemos veikia fiksuodamos mazgų taškų duomenis ant skaitmeninio žmogaus veido atvaizdo, o gautus duomenis galima saugoti kaip veido atspaudą. Kai sąlygos yra palankios, šios sistemos naudoja veido atspaudus, kad tiksliai atpažintų. Šiuo metu šios sistemos orientuojasi į išmaniųjų telefonų programas, kurios apima asmeninę rinkodarą, socialinius tinklus ir vaizdų žymėjimą. Socialinės svetainės, pvz., FB, naudoja veidų atpažinimo programinę įrangą, kad pažymėtų vartotojus nuotraukose. Ši programinė įranga taip pat padidina rinkodaros pritaikymą. Pavyzdžiui, reklaminiai skydai buvo sukurti su integruota programine įranga, atpažįstančia stebinčiųjų etninę kilmę, lytį ir numatomą amžių, kad būtų galima vykdyti tikslinę rinkodarą.

Nepraleiskite: Naujausi elektronikos projektai inžinerijos studentams .

Rainelės atpažinimas

Vilkdalgio atpažinimas yra viena iš bio-metrinių metodų, naudojamų žmonėms nustatyti pagal pavienius modelius žiedo formos, supančios akies vyzdį, srityje. Paprastai rainelė yra mėlynos, rudos, pilkos arba žalios spalvos, sudėtingų raštų, pastebimų atidžiai apžiūrėjus. Spustelėkite toliau pateiktą nuorodą, kad sužinotumėte daugiau apie rainelės atpažinimo technologiją. Spustelėkite nuorodą, kad sužinotumėte daugiau IRIS atpažinimo technologija .

“kaip veikia lanko gedimų pertraukikliai ”

Rainelės atpažinimas

Balso atpažinimas

Balso atpažinimo technologija naudojama kuriant kalbos modelius, derinant elgesio ir fiziologinius veiksnius, kuriuos galima užfiksuoti apdorojant kalbos technologijas. Svarbiausios kalbos autentifikavimui naudojamos savybės yra nosies tonas, pagrindinis dažnis, linksnis, ritmas. Balso atpažinimą galima suskirstyti į skirtingas kategorijas, atsižvelgiant į autentifikavimo srities rūšį, pvz., Fiksuoto teksto metodą, naudojant nuo teksto priklausantį metodą, nuo teksto nepriklausomą metodą ir pokalbio techniką. Spustelėkite nuorodą, kad sužinotumėte daugiau Balso atpažinimo technologija .

Balso atpažinimas

Parašo atpažinimas

Parašo atpažinimas yra vienas iš biometrinių metodų, naudojamų analizuoti ir matuoti pasirašymo fizinį aktyvumą, pvz., Taikomą slėgį, smūgio tvarką ir greitį. Kai kurie biometriniai duomenys naudojami lyginant parašų vaizdinius vaizdus. Parašo atpažinimas gali būti vykdomas dviem skirtingais būdais, pavyzdžiui, statiniu ir dinaminiu.

Parašo atpažinimas

Statiniu režimu vartotojai parašo savo parašą ant popieriaus, skaitmenina jį per fotoaparatą ar optinį skaitytuvą. Ši sistema identifikuoja parašą, tikrindama jo formą.

Dinaminiu režimu vartotojai parašą parašo skaitmeniniame planšetiniame kompiuteryje, kuris parašą gauna realiuoju laiku. Kita galimybė yra įgyti naudojant rašikliu valdomus PDA. Kai kurie biometriniai duomenys taip pat veikia su išmaniaisiais telefonais su talpiu ekranu, kur vartotojai gali pasirašyti rašikliu ar pirštu. Šis atpažinimo tipas taip pat žinomas kaip „on-line“.

Taigi visa tai yra apie biometrinius jutiklius, kuriuos kelios organizacijos gali naudoti, kad padidintų saugumo lygį, taip pat apsaugotų savo duomenis ir autorių teises. Tikimės, kad jūs geriau supratote šią koncepciją. Be to, bet kokios abejonės dėl koncepcijos ar elektros ir elektronikos projektai . Prašome pakomentuoti žemiau esančiame komentarų skyriuje. Štai jums klausimas, kokios yra biometrinių jutiklių taikymo galimybės?

Nuotraukų kreditai: