Vaizdo apdorojimo projektai inžinerijos studentams

Išbandykite Mūsų Instrumentą, Kaip Pašalinti Problemas





Šiais laikais „vaizdo apdorojimą“ paprastai naudoja daugybė programų ir įvairioms elektronikos rūšims, tokioms kaip kompiuteriai, skaitmeniniai fotoaparatai, mobilieji telefonai ir kt. Vaizdo ypatybes galima pakeisti naudojant mažiausias investicijas, tokias kaip kontrasto padidinimas, sienų aptikimas, intensyvumo matavimas ir pritaikykite įvairias matematines funkcijas, kad pagerintumėte vaizdą. Nors šie metodai gali turėti labai didelę įtaką, vartotojas dažnai valdo vaizdus, ​​naudodamas šiukšliadėžę, tačiau suprasti pastangų nesudėtingo vaizdo apdorojimo pagrindines vertybes yra retai. Nors tai gali būti tinkama kai kuriems asmenims, tai dažnai sukelia vaizdą, kuris yra labai sugadintas. Šiame straipsnyje aptarsime vaizdo apdorojimo pagrindus ir skaitmeninio vaizdo apdorojimo projektai naudojant MATLAB , „Python“ ir kt.

Kas yra vaizdo apdorojimas?

Vaizdo apdorojimo metodas naudojamas tam tikriems paveikslėlio procesams atlikti, pvz., Vaizdo pagerinimui, arba kai kuriems funkciniams duomenims pašalinti iš vaizdo. Vaizdo apdorojimas yra viena iš rūšių signalo apdorojimas , kai įvestis yra paveikslėlis, taip pat išvestis, yra su vaizdu susijusios savybės ar charakteristikos.




Skaitmeninis vaizdo apdorojimas

Skaitmeninis vaizdo apdorojimas

Šiuo metu vaizdo apdorojimo technika yra labai naudojama įvairiose pramonės šakose, kuri naudojama formuojant pagrindinius inžinerijos ir skirtingų disciplinų tyrimo regionus. Iš esmės žingsnis po žingsnio vaizdo apdorojimo žingsniai aptariami toliau.



  • Spustelėkite vaizdą naudodami skaitmeninius fotoaparatus
  • Studijuoti ir valdyti vaizdą
  • Vaizdo išvestis gali būti pakeista remiantis vaizdo analize.

Vaizdus galima apdoroti dviem būdais, būtent analoginiu vaizdų apdorojimu, taip pat skaitmeniniu vaizdų apdorojimu. Pagrindinė vaizdo apdorojimo (analoginė) technika naudojama fotografijoms, spaudiniams. Vaizdo analitikas naudoja skirtingus supratimo pagrindus, kai naudojasi kai kuriomis vaizdo technikomis. Antrinio vaizdo apdorojimo (skaitmeninio) technika padės atlikti skaitmeninio vaizdo analizę naudojant kompiuterį.

Vaizdo apdorojimo projektai

Sekantis vaizdo apdorojimo projektų sąrašas yra aptariamas toliau.

Vaizdo apdorojimo projektai

Vaizdo apdorojimo projektai

1). Raspberry Pi pagrįstas rutulio paieškos robotas

Šis projektas yra įpratęs pastatyti robotą rutuliui atsekti naudojant Raspberry Pi. Čia šis robotas naudoja fotoaparatą vaizdams užfiksuoti, taip pat atlieka kamuolio sekimo vaizdo apdorojimą. Šis projektas naudoja aviečių pi fotoaparato modulis yra mikrovaldiklis, skirtas kamuoliui atsekti ir leidžia Python kodą analizuoti vaizdus.


2). Stebėjimo patikrinimas naudojant „Android“ telefoną

Šis projektas yra labai naudingas stebint viešąsias vietas, tokias kaip biurai, namai, naudojant „Android“ programą. Naudojant šį, galima užfiksuoti vaizdus, ​​stebėti ir įrašyti tiesioginius srautinius vaizdo įrašus.

Siūlomai sistemai reikalingas maitinimo šaltinis, „Raspberry Pi“, „Pi“ kamera ir „Android“ telefonas. Ir taip pat operacinė sistema, pagrįsta „Linux“ „Raspberry Pi“ ir kameros failų konfigūravimui. Vaizdo įrašą galima įrašyti judesio programinės įrangos pagalba, kai judesys yra kambaryje.

3). Suklastotas medicininio vaizdo nustatymas

Šis projektas naudojamas sveikatos priežiūros sistemoje, kad būtų atpažintas netikras vaizdas, siekiant patvirtinti, kad vaizdas siejamas su medicininiu atvaizdu.

Šio projekto veikimo principas yra vaizdo triukšmo diagramoje, naudojamas daugelio skiriamųjų gebėjimų gedimų filtras ir išvestis suteikiama klasifikatoriams, pavyzdžiui, ekstremaliems mokymosi ir palaikymo vektoriams.

Triukšmo žemėlapis formuojamas ribiniame skaičiavimo šaltinyje, nes klasifikavimas ir filtravimas yra baigtas pagrindiniame debesų kompiuterijos šaltinyje. Panašiai šis projektas veikia be vargo. Pralaidumo reikalavimas taip pat yra labai pagrįstas šiam projektui.

4). Žmogaus akto identifikavimas apdorojant vaizdus

Šis projektas naudojamas žmogaus poelgiui atpažinti apdorojant vaizdą realiuoju laiku, o pagrindinis tikslas yra perduoti nustatytus gestus naudojant kameros sistemą.

Ši sistema pradeda atpažinti žmogaus veiksmus, pateiktus duomenų bazėje, nes perduoda aktyvinimo ženklus kameros išdėstymui, kad vaizdo srautas būtų įrašomas ir saugomas sistemoje.

Šablonų derinimo procesas naudojamas dabar atliekant veiksmus iš įrašyto vaizdo kontūro tiesiai. Vaizdas iš vaizdo įrašo yra interninis, kurį įvertina duomenų bazė, ir galiausiai, o / p gaus.

IEEE skaitmeninio vaizdo apdorojimo projektai

Skaitmeninio vaizdo apdorojimo technika naudojama siekiant pagerinti vaizdo kokybę taikant aritmetines operacijas. Vaizdų apdorojimu pagrįsti projektai daugiausia apima vaizdo modifikavimą, dvimatį signalo atpažinimą ir jo tobulinimą, kontrastuojant su įprastu signalu. IEEE skaitmeninių vaizdų apdorojimo projektų, skirtų inžinerijos studentams, sąrašuose yra šie.

  • Greitas ir stiprus judančių transporto priemonių aptikimas vaizdo įrašuose su stumdomais langais
  • Povandeninių vaizdų miglos pašalinimas pagal kontrastą ir spalvų pagerinimą taikant sintezės metodą.
  • Veido atpažinimu pagrįstas vaizdų rinkinys, tuo pačiu mokantis funkcijų ir žodynų
  • Vaizdo įrašų analizė srautui stebėti
  • Kūdikių šauksmo analizė ir aptikimas
  • WSN pagrindu sukurta efektyvi palmių apsauga nuo RPW lervų
  • Eiti atpažįstama naudojant „Active Energy Image“ ir „Gabor“ bangas
  • Žmogaus veiklos pripažinimas per neuroninius tinklus
  • Plaučių vėžio nustatymas skaitmeniniu vaizdų apdorojimu per kompiuterinius vaizdus
  • Frakto atvaizdo suspaudimas daugianarės interpoliacijos būdu
  • Smegenų naviko hibridinė klasterizavimo technika pagrįsta segmentacija
  • Vaizdo suliejimas medicinos srityje naudojant SVD derinant ir transformuojant šerletą
  • „Pixel“ lygio ir funkcijų lygio palyginimas naudojant „Image Fusion Techniques“
  • Gėlių klasifikavimas naudojant neuroninį tinklą pagrįstą vaizdo apdorojimą
  • Vaizdo susiliejimas medicinos srityje naudojant jungtinę retą techniką
  • Palydovinio vaizdo sintezė su greitomis diskretiškomis „Curvelet“ transformacijomis
  • Vaizdo su derinimo metodais praradimas be nuostolių
  • Tinklainės ligos patikra naudojant vietinius dvejetainius modelius
  • Ryžių grūdai, apdorojant vaizdus
  • Ryžių grūdų kokybės vertinimas taikant morfologinius metodus

Vaizdų apdorojimo projektai naudojant MATLAB

MATLAB arba matricos laboratorija yra aukšto lygio programavimo kalba, leidžianti atlikti skaičiavimo reikalaujančias užduotis greičiau nei naudojant kitas programavimo kalbas, tokias kaip C, CPP ir kt. Tačiau MATLAB yra labai suprantama ir naudinga atliekant greitus skaitinės matricos skaičiavimus. Šie vaizdų apdorojimo projektai yra pagrįsti MATLAB koncepcija.

MATLAB projektai

MATLAB projektai

1). Valiutos identifikavimo sistema

Labai sunku nustatyti skirtingų šalių valiutą. Pagrindinis šio projekto tikslas yra padėti piliečiams išspręsti šią problemą. Tačiau valiutos identifikavimo sistemos yra pagrįstos vaizdo analize ir jų visiškai nepakanka.

Šio projekto procesas tampa ne tik automatinis, bet ir stiprus, ir ši sistema naudoja kaip Kinijos renminbi (RMB) ir Švedijos SEK pavyzdį demonstruodama metodus.

2). Pažangus šviesoforo valdymas naudojant vaizdo apdorojimą

Eismo problema kasdien didėja dėl didėjančių motorinių transporto priemonių Indijoje. Dėl šios priežasties reikia naudoti eismo signalus, kurie gali tikrinti eismo kompaktiškumą realiuoju laiku. Šiame projekte naudojamas vaizdų apdorojimo susitarimas, kad būtų lengviau valdyti srautą, fiksuojant sankryžoje esančius eismo vaizdus. Žingsnis po žingsnio keičiant šviesoforo trukmę, priklauso nuo sankryžos eismo tankio esant eismo signalui.

3). Vaizdo slankiklis naudojant MATLAB

Vaizdo slankiklio projektas naudojamas valdyti fono paveikslėlius rankos judesiu naudojant MATLAB. Šią užduotį galima atlikti derinant daugybę funkcijų.

Šis projektas naudoja internetinę kamerą vaizdui užfiksuoti. Jei vaizdas turi pastovų foną, rezultatas bus klaidingas. Taigi turime nuosekliai išlaikyti foną. Šio projekto programos daugiausia apima buitinės technikos valdymą, buitinę techniką ir kt.

4). Automatinė transporto priemonių stovėjimo sistema

Šiais laikais visame pasaulyje yra daugybė miestų, susiduriančių su daugybe problemų dėl transporto priemonių stovėjimo dėl mažesnio automobilių stovėjimo vietų skaičiaus, aukštų žemės kainų ir kt. Norėdami išspręsti šią problemą, čia yra sprendimas, būtent automatinė automobilių parkavimo sistema.

Siūloma sistema naudojama viešose vietose, tokiose kaip viešbučiai, biurai, teatrai, namai, ligoninės, stadionai, oro uostai ir kt. Naudojant šią sistemą yra keletas privalumų, pavyzdžiui, kad ji užima mažiau vietos, užima mažiau laiko ir pristatoma. automobilis, saugumas ir transporto priemonės apsauga nuo vagysčių.

Vaizdo apdorojimo projektai, pagrįsti MATLAB

Terminas MATLAB reiškia „MATrix LABoratory“ ir tai yra ketvirtosios kartos programavimo kalba. Ši programavimo kalba leidžia atlikti funkcijas, matricų manipuliacijas, duomenų braižymą, vartotojo sąsajos kūrimą, algoritmų įgyvendinimą ir kt. Ši kalba naudojama vaizdo apdorojimo programose, tyrimų institutuose ir kt. MATLAB pagrįstų vaizdo apdorojimo projektų sąrašas pateikiamas žemiau.

  • Licencijos plokštės atpažinimas per vaizdo apdorojimą ir MATLAB
  • Veido emocijų atpažinimas realiuoju laiku naudojant MATLAB
  • Mieguisto vairuotojo aptikimas realiuoju laiku naudojant MATLAB
  • Rašysenos atpažinimas naudojant MATLAB ir vaizdų apdorojimą
  • MATLAB pagrindu nustatytas inkstų akmuo
  • MATLAB paremta parašo patikra
  • Spalvoto vaizdo glaudinimas naudojant MATLAB
  • Vaizdų kategorijos klasifikacija pagal MATLAB
  • MATLAB pagrįstas odos vėžio nustatymas
  • Dalyvių žymėjimo sistema naudojant vaizdo apdorojimą ir MATLAB
  • Kepenų naviko nustatymas naudojant MATLAB
  • IRIS segmentavimas naudojant MATLAB kodą
  • Odos ligos nustatymas naudojant MATLAB
  • Pigių platformų projektavimas ir diegimas diagnostiniam vaizdavimui realiuoju laiku naudojant MATLAB
  • Biometrinė jutimo sistema su „Unimodal“ ir „Multimodal“ su MATLAB
  • MATLAB pagrindu atliekama infrastruktūros sistemų fiksuoto taško aspektų analizė belaidžiu būdu naudojant MATLAB
  • Mobiliojo telefono fotoaparato šviesos ryšys su MATLAB
  • Veido vaizdų ir bibliotekos perspektyvinio iškraipymo modeliavimas objekto sekimui naudojant MATLAB
  • Pažangaus šviesoforo valdymas naudojant MATLAB ir vaizdo apdorojimą
  • Kenkėjų kontrolė žemės ūkio srityje naudojant vaizdo apdorojimą ir MATLAB

Vaizdų apdorojimo projektai naudojant „Python“

„Python“ yra aukšto lygio programavimo kalba, o jai būdinga biblioteka yra didžiulė ir išsami. Sekantis skaitmeninis vaizdo apdorojimas projektai remiasi „Python“ koncepcija.

Vaizdų apdorojimo projektai su „Python“

Vaizdų apdorojimo projektai naudojant „Python“

1). Teksto atpažinimas vaizduose „Python“

Atvaizdo teksto atpažinimas yra labai naudingas žingsnis norint atkurti daugialypės terpės turinį. Siūloma sistema naudojama automatiškai atpažinti vaizdų tekstą ir pašalinti horizontaliai susietą tekstą su sudėtingais fonais.

Šis projektas yra pagrįstas tokiomis programomis kaip spalvų mažinimo technika, kraštų atpažinimo technika, taip pat teksto sričių ir geometrinių daiktų lokalizacija. Vaizdo tekste yra labai naudinga informacija įvairių tipų dokumentams.

Teksto pašalinimas iš atvaizdo yra sunkus darbas. Tekstas aptinkamas ir be jokių problemų ištraukiamas skaitytojams. Šiame projekte naudojama greita teksto lokalizavimo technika visoms pasiekiamoms vaizdo briaunoms.

2). Vairuotojo mieguistumo nustatymas naudojant „Python“

Naujo požiūrio į automobilių saugumą ir saugumą autonominėje srityje pirmiausia tikimasi dėl automobilių sistemos. Šiais laikais padidėja automobilio mieguisto vairavimo avarija. Norėdami įveikti šią problemą, pateikiame projekto sprendimą, būtent vairuotojo perspėjimo sistemą, kuri įspėja stebėdama kiekvieno vairuotojo akis vairuodama transporto priemonę.

3). Veido aptikimas naudojant „Python“

Pagrindinis šio projekto tikslas yra aptikti veidą realiuoju laiku ir nuolat stebėti veidą. Tai yra paprastas veido nustatymo pavyzdys naudojant pitoną, o vietoj veido aptikimo galime naudoti ir bet kurį kitą pasirinktą objektą.

4). Vaizdų erozija ir išsiplėtimas

Vaizdų apdorojimui yra keletas morfologinių operacijų tipų. Tačiau vaizdą galima apdoroti naudojant dažniausiai pasitaikančias morfologines operacijas, pagrįstas vaizdo forma, pvz., „Erozija ir išsiplėtimas“. Čia „Erozija“ naudojama siekiant sumažinti vaizdo ypatybes, o išsiplėtimas - padidinant objekto plotą ir pabrėžiant jo ypatybes.

5). Vaizdo animacinis filmavimas naudojant „Python“

Per pastaruosius kelerius metus įprasta atvaizdo pavertimui animaciniu vaizdu buvo naudojama programinė įranga „image cartomizer“. Šiame procese reikalingas kraštų aptikimas ir dvišalis filtras. Dvišalis filtras yra naudojamas sumažinti vaizdo spalvų paletę. Vėliau šiam vaizdui galime pritaikyti krašto aptikimą tamsios formos vaizdui generuoti. Todėl galiausiai, norint gauti animacinį vaizdą, galima pritaikyti keletą triukų šiam vaizdui.

DI daiktų vaizdų apdorojimo projektai

Toliau aptariamas vaizdų apdorojimo projektų, pagrįstų IoT, sąrašas.

Namų apsauga naudojant IoT ir skaitmeninį vaizdų apdorojimą

Šis projektas naudojamas kuriant sistemą, naudojančią daiktų internetą ir skaitmeninį vaizdo apdorojimą namų apsaugai užtikrinti. Ši sistema apima skaitmeninę kamerą, jutiklį, mobilųjį telefoną ir rūką su duomenų baze. Jutikliai yra durų rėme, kuris įspėja kamerą spustelėti įeinančio į namus asmens atvaizdą, o po to jis rūke siunčia asmens vaizdą į duomenų lapą.

Vaizdų analizė gali būti atliekama norint nustatyti ir palyginti vaizdą su saugomu vaizdu. Jei ir nufotografuotas, ir išsaugotas vaizdas nesutampa, namo savininkui jis pateikia perspėjimą.

DI ir konvoliucinio tinklo modeliu pagrįstas tilto įtrūkimų aptikimas

Daiktų internetas vystėsi kartu su informacinėmis technologijomis dėl stiprių pralaidumo savybių, daugybės privalumų ir kelių programų. Konstrukcijų inžinerijos srityje DI vaidina pagrindinį vaidmenį kuriant tinklo struktūras. Dažniausia grėsmė yra tiltų saugumo trūkumas. Dėl šių įtrūkimų įvyko 90% tilto nelaimių. Taigi, norint laiku sumažinti struktūrinę nelaimę, labai svarbu nustatyti tilto plyšius. Norėdami tai įveikti, sukurta ši IoT grindžiama tiltų įtrūkimų aptikimo sistema, skirta tilto saugumui pagerinti, taip pat galima sumažinti rizikos veiksnį.

„IoT“ ir „Fourier“ aprašo pagrindu atskirtos transporto priemonės aptikimo sritis

Diena iš dienos eismo įvykių skaičius labai išaugo. Taigi norint įveikti šias problemas, tokias kaip greičio viršijimas ir spūstys, reikalingos technologijos. Transporto priemonės aptikimas ir sekimas naudojant kompiuterio matymą ir daiktų internetą yra labai svarbūs sumaniosios eismo stebėjimo sistemos elementai.

Segmentuojant vaizdą, kampas tarp transporto priemonės ir fotoaparato turės ryšį transporto priemonei judėti. Šis projektas padidina transporto priemonių, naudojančių kameros vaizdus, ​​aptikimo tikslumą. Judančios sritys bus išgaunamos tarp rėmelių skirtumų. Jei viena ar kelios transporto priemonės sutampa kaip viena sritis, reikia padalyti plotą. Ši technika išskirs sritį, kurią reikia padalyti, iš srities kontūro. Tačiau neįmanoma suskirstyti transporto priemonių pagal pateiktą kontūrą. Taigi įdiegta nauja technika, skirta atskirti vietą naudojant Furjė deskriptorių. Naudojant šią techniką galima aptikti sritį.

Išmanusis sveikatos priežiūros rinkinys, kuriame naudojamas daiktų internetas ir vaizdų apdorojimas

Pagrindinė šio projekto koncepcija yra suteikti efektyvias ir geresnes sveikatos paslaugas pacientams, naudojantiems DI. Taigi gydytojai galėtų naudoti šią informaciją ir duos efektyvų rezultatą. Šis projektas apima keletą funkcijų, kurias gydytojas gali stebėti pacientą bet kur ir bet kada. Esant kritinei situacijai, gydytojui gali būti nusiųstas elektroninis laiškas ar pranešimas apie paciento situaciją.

Išmanioji žemdirbystės sistema naudojant IoT

Siūloma sistema, būtent išmanioji ūkininkavimo sistema, sukurta kartu su DI, ir ši sistema yra labai naudinga ūkininkams. Klimato situacijoms gali būti nustatomos ribinės vertės, pavyzdžiui, temperatūra, drėgmė, atsižvelgiant į konkrečios vietovės oro sąlygas. Siūloma sistema sudarys drėkinimo tvarkaraštį, priklausomai nuo realaus laiko duomenų aptikimo iš lauko ir orų saugyklos.

Įterptinių sistemų vaizdo apdorojimo projektai

Įterptinių sistemų vaizdo apdorojimo projektų sąrašas aptariamas toliau.

ANPR pagrįsta rinkliavų automatika naudojant vaizdo apdorojimą

Šis projektas naudojamas suprojektuoti rinkliavos mokėjimo sistemą automatiškai, naudojant ANPR arba automatinį numerio ženklų atpažinimą. Šiame projekte vaizdų apdorojimo technika naudojama spustelėjus numerio lentelės vaizdą ir paverčiant šį vaizdą tekstu.

Ši sistema yra sukurta su mikrovaldikliu, kad būtų galima išanalizuoti numerio lentelės tekstą ir automatiškai išskaičiuoti sumą, nes duomenys jau bus saugomi duomenų bazėje. Kai suma bus išskaičiuota, transporto priemonės savininkas gaus pranešimą.

Matlab pagrįstas naviko atpažinimas

Vaizdų apdorojimas naudojamas įvairiose medicinos srityse. Siūloma sistema naudojama kuriant naviko padėtį nustatančią sistemą pagal vaizdo procesą ir MATLAB.

Daugialypės terpės apsauga naudojant turinį ir pirštų atspaudus

Šiuo metu daugialypės terpės apsauga didėja siekiant apsaugoti daugialypės terpės ir intelektinės nuosavybės platinimą. Šiame projekte daugialypės terpės aptikimui naudojamas turinys, taip pat pirštų atspaudai. Naudojant turinio pirštų atspaudus, autorių teisių pažeidimus galima aptikti paskelbus svetainėse. Turinio piršto atspaudas užfiksuoja daugialypės terpės turinio ypatybes, kurios gali būti naudojamos unikaliam daugialypės terpės objekto identifikavimui. Šiame projekte modulinė struktūra yra skirta turinio pirštų atspaudų technikos modeliavimui ir analizei.

Vulkano stebėjimas naudojant įterptąjį ARM nuotolinėse vietovėse

Šis projektas sukuria sistemą, būtent MVMS („Monitoring Volcanic Multi-parametre System“) per nuotolinę prieigą ir skirtingus modulius, sujungtus tinkle. Šią sistemą labai paprasta nustatyti tiek tiriant, tiek stebint tinklą. Ši sistema veikia naudojant įterptąją sistemą kartu su jutikliu ir ryšio sistema. MVMS sistemoje daugiausia yra nuotolinis modulių tinklas (RMN), kuris duomenis gauna per kabelines / bevieles jungtis naudodamas jutiklius ir saugo juos didžiulėje talpoje.

Naudojant šį projektą, galima sukurti daugiaparametrę sistemą, skirtą vulkano aktyvumui stebėti. Sistema suteikia prieigą prie nuotolinių ir skirtingų modulių, prijungtų prie tinklo. Šiame projekte ARMTM procesorius naudojamas suteikti didžiulį aparatūros projektavimo lankstumą. „Linux“ naudojama kaip operacinė sistema, skirta lengvai kurti ryšių, taip pat jutiklių valdymo programą.

Įterptųjų valdymo sistemų projektavimas ir įgyvendinimas naudojant „Scilab“

Šiame projekte yra sukurta įdėta platforma, skirta projektuoti įterptąsias valdymo sistemas. Šios sistemos kuriamos greitai ir ekonomiškai. Ši sistema gali būti sukurta naudojant atvirojo kodo programinę įrangą, būtent „Scilab“ ir „Linux“, siekiant sumažinti kūrimo išlaidas. Kai ši platforma sukuria bendrą aplinką, vartotojas gali atlikti visus valdymo sistemų kūrimo ciklo etapus. Taigi, kai našumas gali būti pagerintas, galima sutrumpinti kūrimo laiką.

Ši sistema naudojama pramonės, švietimo, prietaisų, optimizavimo ir vaizdo apdorojimo srityse. Be to, ši sistema gali būti sukurta ten, kur naudojami jutikliai ir pavaros

Vaizdo apdorojimo projektai biomedicinos inžinerijoje

Toliau aptariami vaizdo apdorojimo projektai biomedicinos ir „LabVIEW“ vaizdo apdorojimo projektuose.

Suklastotų medicininių vaizdų nustatymas

Siūloma sistema, būtent suklastotų vaizdų aptikimas medicinos srityje, naudojama sveikatos priežiūros sistemoje. Naudojant šią sistemą vaizdą galima aptikti neatsižvelgiant į tai, ar vaizdas pakeistas, ar ne. Šis projektas yra labai naudingas, ypač sveikatos priežiūros skyriuje, nes yra daugybė atvejų, kai užregistruojami pranešimų pakeitimai, siekiant paslėpti kai kuriuos pažeidimus. Taigi naudojant šį projektą tai galima aptikti.

„Hadoop Framework“ pagrindu sukurta medicininių vaizdų paieškos sistema, naudojama tinklelyje

Siūlomą sistemą galima įdiegti naudojant „Apache Hadoop“ sistemą. Tai tinklelio architektūra su atviro kodo programa, kuri kaupia įvairius vaizdų formatus ir yra sukurta tarp skirtingų ligoninių vaizdams laikyti, dalytis ir gauti.

Yra skirtingos veiklos metrikos, pavyzdžiui, patobulintas tikslumas, patikimumas, konfidencialumas, sąveika ir saugumas. Tai naudojant galima pasiekti paciento privatumą ir vartotojo tapatybę.

Šiame projekte efektyviam vaizdui gauti naudojamas tekstūra grįstas CBIR (Content-Based Image Retrieval) algoritmas. Šį sistemos veikimą galima patikrinti naudojant Hadoopą per tris dabartinius operatyvinius mazgus. Siūlomą sistemos paieškos laiką galima pasiekti naudojant eksperimentinius rezultatus.

Kraujo nustatymo prototipas naudojant vaizdo apdorojimą

Kraujo grupės nustatymo procesas yra būtinas prieš pradedant kraujo perpylimą, tačiau kai kuriose situacijose būtina greitai valdyti kraują dėl žmogaus gyvybės pavojaus. Esant tokioms krizinėms aplinkybėms, sužinokite, kokia kraujo rūšis yra kritinė dėl mažiau laiko.

Norint įveikti šią problemą, siūloma sistema yra sukurta naudojant vaizdo apdorojimą. Ši sistema naudojama kraujo grupei nustatyti pagal plokštelės testą ir vaizdo apdorojimo metodą. Visa analizės procedūra gali būti automatizuota naudojant šią sistemą, naudojamą kraujo fenotipų nustatymui ir ABO-Rh kraujo tipavimui.

„LabVIEW“ pagrįstas „Quadcopter“ valdiklio projektavimas

Projektas, būtent „LabVIEW“ ir vaizdo apdorojimu pagrįstas kvadrokopterio valdiklio dizainas, naudojamas autonominiam kvadrokopteriui kurti. Tai vertikaliai tūpianti transporto priemonė su keturiais rotoriais. Šį kvadrokopterį galima tiksliai valdyti per „LabVIEW“ programavimą ir vaizdo apdorojimą.

Autonominis vaisių rinkimo robotas naudojant „LabVIEW“

Pagrindinis šio projekto tikslas yra sukurti autonominį robotą vaisių skynimui. Šis projektas gali būti sukurtas su vaizdo apdorojimu ir „LabVIEW“ roboto rankos valdymui. Remiantis nufotografuotu vaizdu, šis projektas kontroliuoja robotų rankų rankeną, kad pasiimtų vaisius.

Vėžio nustatymas naudojant žmogaus kraujo mėginį naudojant mikroskopinius vaizdus

Šis projektas naudojamas leukemijos tipui nustatyti naudojant mikroskopinio kraujo mėginį. Projektas apima kai kurias mikroskopinių vaizdų savybes, tokias kaip tekstūros, spalvų, geometrijos pokyčių ir kt. Nagrinėjimas. Ši sistema turi būti nuosekli, efektyvi, apdorojimo laikas yra mažesnis, mažesnė paklaida, tikslumas yra didelis, mažiau kainuoja ir yra stiprus skirtingiems asmenims renkant pavyzdžiai ir kt.

Išgaunant informaciją iš kraujo mėginių vaizdų, žmonėms yra daug naudos, pavyzdžiui, pacientui nedelsiant numatyti, gydyti ir spręsti kraujo ligas.

Yra dar keletas vaizdo apdorojimo projektų medicinos srityje

  • CNN pagrįsta kraujo ląstelių klasifikacija
  • Aviečių Pi pagrindu atlikta endoskopija su maža kaina
  • Odos vėžio nustatymas
  • Diabetiko retinopatija, giliai mokantis
  • Smegenų naviko segmentavimas pagal FPGA
  • Vaizdų sintezė medicinos srityje per FPGA
  • Medicininio vaizdo suspaudimas be nuostolių
  • Glaukomos nustatymas naudojant Opencv ir MATLAB
  • Inkstų akmenų nustatymas ultragarsu
  • Tuberkuliozės nustatymas rentgeno spinduliuose
  • Krūties vėžio nustatymas giliai mokantis
  • „Matlab“ pagrindu nustatytas plaučių mazgo aptikimas

Sąrašas vaizdo apdorojimo mini projektai apima šiuos dalykus.

  • Vaizdai Erozija ir išsiplėtimas
  • Pelės projektas, pagrįstas kompiuterine vizija
  • Automobilio stovėjimo sistema, automatiškai naudojant vaizdo apdorojimą
  • Teksto skaitytuvas, pagrįstas kompiuterio vizija
  • Žmogaus akto identifikavimas apdorojant vaizdus
  • Išmanioji asmenukė naudojant „Computer Vision“
  • Vaizdo animacija su „Python“
  • Robotas kamuolio sekimui naudojant „Raspberry Pi“
  • Python pagrįstas vairuotojo mieguistumo nustatymas
  • Vaizdų apdorojimu pagrįstas pažangaus šviesoforo valdymas

IEEE vaizdo apdorojimo projektai, pagrįsti „Python“

IEEE vaizdo apdorojimo projektų, pagrįstų „Python“, sąraše yra šie duomenys.

  • Mišri konvoliucija ir tinklu pagrįstas akių atpažinimas
  • IRIS atpažinimo konceptualus vaizdas naudojant vaizdo apdorojimo metodus
  • Paslėptų pirštų atspaudų vertės numatymas
  • Neuroniniai tinklai su gilia konversija žmogaus veiksmų atpažinimui su gylio žemėlapiais ir pozomis
  • LSB metodo kūrimas spalvotuose vaizduose su kauke
  • MSB Prognozėmis pagrįsta grįžtamųjų duomenų slėpimo su didelio pajėgumo šifruotais vaizdais technika
  • Informacijos apie efektyvų kvantą, naudojamą nuotoliniu būdu dalijantis medicininiais vaizdais, slėpimas
  • Maliarijos parazitų nustatymas naudojant skaitmeninį vaizdų apdorojimą
  • Žmogaus identifikavimas iš laisvo stiliaus pasivaikščiojimų su eisenos funkcija pagal laikyseną
  • Netiesinio matmenų sumažinimas vaizdų klasifikavimui, pagrįstam mokymuisi daugybėje
  • Gyvūnų klasifikavimas per veido atvaizdus su suliejimo rezultatais
  • Dalijimasis vaizdinėmis slaptomis schemomis šifruojant daugybę vaizdų
  • Biometrinio atpažinimo sistemos projektavimo programinė įranga, naudojant vaizdo apdorojimą
  • Šypsenos aptikimas laukinėje gamtoje mokantis perkėlimo
  • „Palm Print“ vaizdų segmentavimas, naudojant kompiuterį biometriniams tyrimams
  • Augalų lapų ligos identifikavimo sistema
  • Mažų vaikų pirštų atspaudų identifikavimas
  • Skaitmeninė dermatologija
  • Gilios konvekcijos neuroninių tinklų įvertinimas medžiagos klasifikavimui
  • Veido išraiškos atpažinimas naudojant 2D Gabor filtrą

„Android“ pagrindu sukurti vaizdo apdorojimo projektai

„Android“ pagrįstų vaizdo apdorojimo projektų sąraše yra šie.

  • Veido atpažinimas pagrįstas „Android“ ir vaizdo apdorojimu
  • Telemedicinos sistema naudojant mobilųjį širdies
  • Duomenų mažinimo metodų atlikimo palyginimas
  • Saugos vaizdo įrašų siuntimas per „WiMAX“ per transporto priemonės ryšius
  • Roboto valdymas lokalizavimui naudojant „Android Smartphone“
  • Mažos galios sistemos, skirtos žmogaus pernešimui, projektavimas
  • „Empirical“ skaitmenų atpažinimo metodų įvertinimas naudojant „Android“
  • Išmanioji ūkininkavimo sistema, naudojanti daiktų internetą ir „Android“

-Tai, visa tai yra skaitmeninė vaizdo apdorojimo projekto temos , vaizdo apdorojimas naudojant „Matlab“ ir „Python“ . Yra keli IEEE dokumentai apie vaizdo apdorojimą rinkoje esančias vaizdo apdorojimo programas, susijusias su medicina, tobulinimu ir restauravimu, vaizdo perdavimu, vaizdo spalvų apdorojimu, roboto regėjimu ir kt. Štai jums klausimas, kokie veiksmai yra susiję su skaitmeninio vaizdo apdorojimas?