Pirštų atspaudų identifikavimas yra identifikavimo metodas, pagrįstas skirtingais žmogaus pirštų modeliais, kuris yra unikalus kiekvienam asmeniui. Tai yra populiariausias būdas gauti bet kurio asmens duomenis ir yra lengviausias ir patogiausias būdas identifikuoti asmenį. Pirštų atspaudų identifikavimo metodo privalumas yra tas, kad pirštų atspaudų raštas žmogui išlieka toks pats per visą jo gyvenimą, todėl tai yra neklystantis žmogaus identifikavimo metodas. Pirštų atspaudų identifikavimo tyrimas yra daktiloskopija.
Pirštų atspaudų nustatymas:
Bet kurio žmogaus piršto odos paviršių sudaro tamsios keteros linijos ir baltos linijos arba slėniai tarp jų. Keterų struktūra keičiasi taškuose, vadinamuose smulkmenomis, ir gali būti dvišakės arba trumpo ilgio, arba dvi keteros gali baigtis vienu tašku. Šios detalės ar modeliai yra unikalūs kiekviename žmoguje. Šių keterų srautas, jų ypatumai, įmantrios keterų detalės ir jų seka apibrėžia informaciją pirštų atspaudams identifikuoti.
Skirtingi kraigo modeliai yra tokie, kaip nurodyta toliau:
„FingerPrint“ raštas
Pirštų raštus galima suskirstyti į 3 grupes, kaip parodyta žemiau
- Arkos : Keteros įeina ir išvažiuoja iš tų pačių pusių
Paprastoji arka
- Kilpos : Keteros įeina iš vienos pusės ir išeina iš kitos pusės
- Verpetai: Jį sudaro apskritimai arba raštų tipų mišinys.
Pirštų atspaudų gavimas:
Yra du latentinių atspaudų ar pirštų atspaudų gavimo būdai
- Naudojant cheminius metodus: Purškiant paviršių juodais milteliais, gali atsirasti pirštų atspaudų raštai, kuriuos tada galima pakelti skaidriu juosteliu. Galima naudoti įvairias chemines medžiagas, tokias kaip cianoakrilatas (dėl kurio ant įvairių objektų gali atsirasti pirštų atspaudai), ninhidrinas (jungiantis su aminorūgštimis, esančiomis pirštų atspauduose, gaminant mėlyną arba violetinę spalvą). Taip pat magnetiniai milteliai gali būti naudojami pirštų atspaudams atskleisti ir veikia ant blizgančių paviršių ar plastikinių maišelių ar indų.
- Naudojant automatinio identifikavimo metodą: Pirštų atspaudų vaizdus galima gauti naudojant skirtingus jutiklius. Pavyzdžiai yra talpiniai jutikliai, gaunantys taškų vertę pagal pirštų atspaudų charakteristikų talpą, nes kiekvieno simbolio, pvz., Piršto kraigo, talpa yra skirtinga, optiniai jutikliai, kurie naudoja prizmes, kad nustatytų kiekvienos charakteristikos šviesos atspindžio pokyčius, ir terminiai skaitytuvai, matuojantys skirtumą laikui bėgant, kad būtų sukurtas skaitmeninis vaizdas.
Pirštų atspaudų identifikavimo procesas:
Iš esmės skaitmeninė vizualizavimo technologija naudojama renkant, saugant ir analizuojant pirštų atspaudų duomenis.
- Gaunami vaizdai: Kaip paaiškinta aukščiau, pirštų atspaudų skaitmeniniams vaizdams gauti gali būti naudojami skirtingi jutikliai. Pirštų atspaudų skaitytuvą sudaro optinis skaitytuvas arba talpos skaitytuvas. Optinis skaitytuvas susideda iš įkrovos prijungto įtaiso, kurį sudaro šviesai jautrūs diodai, kurie pašalinus duoda elektrinius signalus. Maži taškeliai, vaizduojantys į vietą patekusią šviesą, įrašomi kaip taškai ir taškų masyvas iš vaizdo. Kai uždedame pirštą ant stiklinės plokštės arba stebime paviršių, kamera nufotografuoja apšviesdama piršto keteras.
Žemiau pateiktame kairiajame vaizde parodyta visa pirštų atspaudų gavimo struktūra naudojant optinį skaitytuvą, o dešinysis vaizdas yra sistemos pavyzdys realiuoju laiku.
Vaizdų saugojimas : Tada įgytas vaizdas apdorojamas naudojant skaitmeninius vaizdo apdorojimo metodus, kaip paaiškinta toliau:
- Vaizdo segmentavimas : Įgytame vaizde paprastai yra nepageidaujamų funkcijų kartu su atitinkamomis funkcijomis. Norėdami tai pašalinti, atliekamas ribojimas pagal kiekvieno vaizdo pikselio dispersiją. Pikseliai, kurių intensyvumas (pilkojo lygio vertė) yra didesnis už slenkstį, yra laikomi, o pikseliai, kurių intensyvumas yra mažesnis už slenkstį, yra eliminuojami.
- Vaizdo normalizavimas: Kiekvienas vaizdo taškas turi skirtingą vidurkio dispersiją. Taigi, norint gauti vienodą modelį, atliekamas normalizavimas, kad vaizdo taškai būtų norimoje pilkųjų verčių srityje.
- Vaizdo orientacija: Tai apibrėžia vaizdo formavimą pagal kraigo orientaciją kiekviename taške. Tai atliekama apskaičiuojant kiekvieno pikselio gradientą x ir y kryptimis, o paskui apskaičiuojant orientaciją nustatant gradientui statmeną vektoriaus vidurkį.
- Kontroliuojant dažnio vaizdą: Tai daroma norint nustatyti vietinį keterų dažnį (atsiradimo greitį). Tai daroma suprojektuojant pilkąsias kiekvieno pikselio reikšmes kartu su kraigo krypčiai statmena kryptimi ir paskaičiuojant pikselių skaičių tarp vienas po kito einančių bangos formos minimumų, atitinkančių keteras. Kitas būdas yra naudoti Furjė transformacijos techniką.
- Vaizdų filtravimas: Tai daroma norint pašalinti nepageidaujamą triukšmą. Tai atliekama naudojant „Gabor“ arba „Butterworth“ filtrus. Pagrindinis būdas yra vaizdo sujungimas su filtru.
- Vaizdo binarizavimas: Filtruotas vaizdas konvertuojamas į dvejetainį vaizdą, naudojant slenkstinę techniką, siekiant pagerinti kontrastą. Jis pagrįstas visuotiniu slenksčiu, t. Y. Pikselių vertė, didesnė už slenkstį, yra nustatyta 1, o pikselių vertė yra mažesnė nei, yra nustatyta 0.
- Vaizdo retinimas: Tai daroma siekiant pašalinti pirmojo plano pikselius, kol jie bus vieno pikselio pločio. Tai išsaugo keterų ryšį.
Analizuojant vaizdus Tai apima smulkių detalių išskyrimą iš apdoroto vaizdo ir tada jų palyginimą su duomenų bazėje jau išsaugotais vaizdų modeliais. Miniatiūrų išskyrimas atliekamas apskaičiuojant aštuonių sujungtų kaimynystėje esančių pikselių porų skirtumų skaičių arba pusę skirtumų sumos (aštuoni prijungti reiškia aštuonių pikselių apsuptą pikselį). Kryžiaus numeris suteikia unikalų kiekvienos piršto atspaudo charakteristikos identifikavimą.
Tada gautas vaizdas kartu su išgautomis detalėmis palyginamas su esamomis duomenų bazėse esančiomis detalėmis, kurios gali būti spausdinti ar delno atspaudų įrašai, kad būtų galima suderinti, ir jei vaizdai ar detalės sutampa, asmuo yra identifikuojamas. sistema numato artimiausių pirštų atspaudų atvaizdų, esančių iš spausdinimo duomenų bazės, sąrašas ir patikrinami rezultatai, siekiant nustatyti, ar atpažįstama.
Pirštų atspaudų identifikavimo privalumai:
- Jis yra labai tikslus
- Ji yra unikali ir niekada negali būti vienoda dviem asmenims.
- Tai yra ekonomiškiausia technika.
- Tai lengva naudoti
- Mažos saugojimo vietos naudojimas
Pirštų atspaudų identifikavimo programos:
- Norėdami nustatyti nusikaltėlius nusikaltimų vietose. Tai buvo viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl FTB plėtojo šią technologiją JAV.
- Norint identifikuoti organizacijos narius. Tai padeda pagerina saugumą kad į saugomą zoną galėtų patekti tik patvirtinti asmenys, o ne kiti nariai.
- Maisto prekių parduotuvėse automatiškai atpažinti ir apmokėti registruoto vartotojo kreditinę ar debetinę kortelę.
Nuotraukų kreditas:
- „FingerPrint“ modelis Smaragdinis regėjimas
- Paprastoji arka Ridgeandfurrows
- Palapinė Arch ridgeandfurrows
- Ulnar ir radialinė kilpa ridgeandfurrows
- Sukasi ridgeandfurrows
- Optinis pirštų atspaudas idteck
- Pirštų atspaudų identifikavimo skaitytuvas wikimedia
Taigi, tai trumpa idėja apie pirštų atspaudų identifikavimą. Bet kokie kiti įvadai, pvz., Išsami informacija apie apdorojimo būdus arba apie elektros ir elektroniniai projektai kviečiame diskutuoti ...
